๋ถฤว๊/๋ถฤว๊์
ํ์์ ์์์ ๋ฐ๋ผ ๋ง์ถคํ ๊ต์ก์ ์ ๊ณตํ๊ณ ํฌ๋งํ๋ ๋ถ์ผ์ ํนํ๋ ๊ต์ก๊ณผ์ ์ ์ง์คํจ์ผ๋ก์จ ์ ๋ฌธ ์ญ๋์ ํจ์จ์ ์ผ๋ก ๋ฐฐ์ํ ์ ์๋๋ก 0.5ํ์ ~1ํ์ ๋จ์์ ๊ต์ก๋ชจ๋์ ์กฐํฉํ ๊ต๊ณผ๋ชฉ์ผ๋ก ๊ตฌ์ฑ๋ ๋ชจ๋ํ ๊ต์ก๊ณผ์ ์ ๋๋ค.
๋ฐ์ดํฐ์ฌ์ดนฎธ์ค ๋ถ์ผ 4๊ฐ์ ๋๋ ธ๋๊ทธ๋ฆฌ ๊ณผ์ ์ ๋๊ตญ๋ถฤว๊๊ต ๊ต์ก์ธ์ฌ์์ธ ‘๋๋์ ์ง๋์, ์ฐฝ์กฐ์ ์ง์์ธ, ์ง์ทจ์ ๋์ ์’๋ฅผ ๋ฐํ์ผ๋ก 4์ฐจ ์ฐ์ ํ๋ช ์๋๋ฅผ ์ ๋ํ๋ ์ฐฝ์์ ์ฌ๊ณ ๋ ฅ๊ณผ ๊ณตํ์ ์ค๋ฌด๋ฅ๋ ฅ์ ๊ฐ์ถ ์ฐ์ ํ์ฅ ์ค๋ฌดํ ์ตํฉ์ธ์ฌ๋ฅผ ์์ฑ์ ๋ชฉํ๋ก ํ๋ค.
๊ต๊ณผ๋ชฉ๋ช | ๊ณผ๋ชฉ ํ์ | ๋ชจ๋ ๋ฒํธ | ๋ชจ๋๋ช | ๋ชจ๋ ํ์ | ๋ฐ์ดํฐ์ฌ์ดนฎธ์ค ๋๋ ธ๋๊ทธ๋ฆฌ ๊ณผ์ | |||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
ฑท๋ฐ์ดํฐ ์ฌ์ดนฎธ์ค |
ฑท๊ธ์ต๊ฑฐ๋ ๋ถัซปฎ |
ฑท๋นัซฆ๋์ค ์ ๋ ๋ฆฌํฑ์ค |
ฑท์ถ์ฒ ์ตำคํ |
|||||
N-๋ฐ์ดํฐ๊ณผํ ๊ฐ์ | 1 | 1-0 | ๋ฐ์ดํฐ๊ณผํ ์๊ฐ | 0 | ||||
2-1 | ๋ฐ์ดํฐ๊ณผํ ๊ธฐ์ด์ด๋ก (+๋ฐ์ดํฐ๊ณผํ ๊ธฐ์ด์ฌ๋ก ๋ณด๊ณ ์ ์์ฑ) |
1 | ||||||
ฑท-๊ธฐ๊ณว๊์ต ๊ธฐ๋ณธ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ | 1 | 2-2 | ๊ธฐ๊ณว๊์ต ๊ธฐ๋ณธ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ | 1 | ||||
N-๋ฐ์ดํฐ์๊ฐํ ๊ฐ์ | 1 | 3-0 | ์คํ ๋ฆฌํ ๋ง๊ณผ ํจ๊ณผ์ ์ธ ์๊ฐํ์ ๊ฐ์น | 0 | ||||
3-1 | ํ์ด์ฌ ์๊ฐํ ๊ธฐ์ ๊ธฐ๋ณธ | 1 | ||||||
ฑท-๋์ ์๊ฐํ๊ธฐ์ | 1 | 3-2 | ๋คํธ์ํฌ, ์ง๋ ๋ฐ ๋์ ์๊ฐํ ๊ธฐ์ | 1 | ||||
N-ํ์์ ๋ฐ์ดํฐ ๋ถัซปฎ | 1 | 4-1 | ํ์์ ๋ฐ์ดํฐ ๋ถัซปฎ | 1 | ||||
ฑท-๊ธฐ๊ณว๊์ต | 2 | 5-1 | ์ง๋ํ์ต ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ | 1 | ||||
5-2 | ๋น์ง๋ํ์ต ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ | 0.5 | ||||||
5-3-1 | ๋ฅ๋ฌ๋ ๊ธฐ์ด | 0.5 | ||||||
N-๋ฅ๋ฌ๋ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ | 1 | 5-3-2 | ๋ฅ๋ฌ๋ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ | 1 | ||||
N-์ถ์ฒ์ตำคํ ๊ธฐ๋ณธ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ | 1 | 6-0 | ์ถ์ฒ์ตำคํ ์๊ฐ | 0 | ||||
6-1 | ์ถ์ฒ ์ตำคํ ๊ธฐ๋ณธ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ | 1 | ||||||
N-์ถ์ฒ์ตำคํ ๊ณ ๊ธ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ | 1 | 6-2 | ์ถ์ฒ ์ตำคํ ๊ณ ๊ธ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ | 1 | ||||
N-์๊ณ์ด ๋ถัซปฎ ๊ธฐ๋ณธ์ด๋ก | 1 | 7-0 | ์๊ณ์ด ๋ถัซปฎ ์๊ฐ | 0 | ||||
7-1 | ์๊ณ์ด ๊ธฐ๋ณธ์ด๋ก | 1 | ||||||
N-์๊ณ์ด ๋ถัซปฎ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ | 1 | 7-2 | ์๊ณ์ด ๋ถัซปฎ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ | 1 | ||||
N-๊ธ์ต๊ฑฐ๋ ์๊ณ์ด ๋ถัซปฎ | 1 | 7-3 | ๊ธ์ต๊ฑฐ๋ ์๊ณ์ด ๋ถัซปฎ | 1 | ||||
N-๋น์ฆ๋์ค ์ ๋๋ฆฌํฑ์ค | 1 | 8-1 | ๋น์ฆ๋์ค ์ ๋๋ฆฌํฑ์ค | 1 | ||||
N-๋ฐ์ดํฐ์ฌ์ดนฎธ์ค์บก์คํคํ๋ก์ ํธ | 1 | 9-1 | ๋ฐ์ดํฐ์ฌ์ดนฎธ์ค ์บก์คํคํ๋ก์ ํธ | 1 | ||||
N-๊ธ์ต๊ฑฐ๋๋ถัซปฎ ์บก์คํคํ๋ก์ ํธ | 1 | 9-2 | ๊ธ์ต๊ฑฐ๋๋ถัซปฎ ์บก์คํคํ๋ก์ ํธ | 1 | ||||
N-๋น์ฆ๋์ค ์ ๋๋ฆฌํฑ์ค ์บก์คํคํ๋ก์ ํธ | 1 | 9-3 | ๋น์ฆ๋์ค์ ๋๋ฆฌํฑ์ค ์บก์คํคํ๋ก์ ํธ | 1 | ||||
N-์ถ์ฒ์ตำคํ ์บก์คํคํ๋ก์ ํธ | 1 | 9-4 | ์ถ์ฒ์ตำคํ ์บก์คํคํ๋ก์ ํธ | 1 | ||||
ํ ์ | 18 | 8.0 | 10.0 | 10.0 | 10.0 |
โป ๋๋ ธ๋๊ทธ๋ฆฌ์ ์ต์ ๋จ์๋ ๋ชจ๋์ด๋ฉฐ, 1๊ฐ ์ด์์ ๋ชจ๋์ด ํ๋์ ๊ต๊ณผ๋ชฉ์ ๊ตฌ์ฑํจ. ์๋ฅผ ๋ค์ด, ฑท-๋ฐ์ดํฐ๊ณผว๊๊ฐ์๋ [1-0 ๋ฐ์ดํฐ๊ณผํ์๊ฐ]์ [2-1 ๋ฐ์ดํฐ๊ณผํ ๊ธฐ์ด์ด๋ก ], ๋ ๊ฐ์ ๋ชจ๋๋ก ๊ตฌ์ฑ๋์ด ์์ผ๋ฉฐ, ฑท-๊ธฐ๊ณว๊์ต๊ธฐ๋ณธ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ์ [2-2 ๊ธฐ๊ณว๊์ต๊ธฐ๋ณธ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ] ํ๋์ ๋ชจ๋๋ก ๊ตฌ์ฑ๋์ด ์์
โป 2022.1ํ๊ธฐ ๊ฐ์ค: ฑท๋ฐ์ดํฐ์ฌ์ดนฎธ์ค, ฑท์ถ์ฒ์ตำคํ
โป 2022.2ํ๊ธฐ ๊ฐ์ค: ฑท๊ธ์ต๊ฑฐ๋๋ถัซปฎ, ฑท๋นัซฆ๋์ค์ ๋๋ฆฌํฑ์ค
โป ํ๋ฌธ ๋ถ์ผ์ ๋ฅ๋ ฅ์ ์ฌํํ๊ธฐ ์ํ ๊ต์ก๊ณผ์ ์ด๋ฏ๋ก ๊ต์ก๊ณผ์ ๋ณ๋ก ์ ์ด์ํด์ผํ๋ ๊ณผ๋ชฉ์ ์ผ๋ถ ์ง์ ํ ์ ์์
ฑท-๋ฐ์ดํฐ๊ณผว๊๊ฐ์ | ||
---|---|---|
๋ชจ๋๋ฒํธ 1-0 | ๋ฐ์ดํฐ๊ณผํ ์๊ฐ | Brief Introduction to Data Science |
๋ฐ์ดํฐ๊ณผํ์ด๋ ๊ณผํ์ ๋ฐฉ๋ฒ๊ณผ ์ ์ฐจ, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ์ ์ฌ์ฉํ์ฌ ์ ํ ๋๋ ๋น์ ํ ๋ฐ์ดํฐ๋ก๋ถํฐ ์ง์๊ณผ ํต์ฐฐ์ ์ป๊ณ , ๋ฐ์ดํฐ์์ ์ป์ ์ง์๊ณผ ์คํ ๊ฐ๋ฅํ ํต์ฐฐ๋ ฅ์ผ๋ก ๋ค์ํ ์์ญ์ ์ ์ฉํ๋ ํ์ ์ ํ๋ฌธ์ด๋ค. ๊ฐ์๋ ๋ฐ์ดํฐ ๊ณผํ์ ์๊ฐํ๊ณ ์ ํ๋ ํ์์๊ฒ ๊ณผ๋ชฉ์ ๋ด์ฉ์ ๊ฐ๋จํ ์๊ฐํ๊ณ , ๋ฐ์ดํฐ๊ณผํ์ ํ์์ฑ์ ๋ํด ์๊ฐํ ์ ์๊ฒ ํ๋๋ฐ ๊ทธ ๋ชฉ์ ์ด ์๋ค. ๋ฐ์ดํฐ๊ณผํ์๋ก์ ์ง๋ ์ผ ํ ์คํฌ๋ค๊ณผ ๋ฐ์ดํฐ๊ณผํ์๋ก์ ์ง์ ์ ์ ๋ง์ ์๊ฐํด ์ค์ผ๋ก์จ ๋ฐ์ดํฐ๊ณผํ์ ์ ํํ๋ ค๋ ํ์๋ค์๊ฒ ๋ณด๋ค ํ์ค์ ์ธ ์ ๋ณด๋ฅผ ์ ๋ฌํ๊ณ ์ ํ๋ค. | ||
๋ชจ๋๋ฒํธ 2-1 | ๋ฐ์ดํฐ๊ณผว๊๊ธฐ์ด์ด๋ก | Beginning Data Science |
๋ฐ์ดํฐ๊ณผํ์ ์ฒ์ ๋ฐฐ์ฐ๋ ํ์๋ค์ ์ํ ์ ๋ฌธ ๊ณผ์ ์ด๋ค. ๋ฐ์ดํฐ๊ณผํ์ ๋ํ ์๊ฐ์ ๋ฐ์ดํฐ๊ณผํ์ ํ์ํ ๊ธฐ์ด ํต๊ณ ์ง์์ ์ ๋ฆฌ, ํต๊ณ์ ๋ชจ๋ธ๊ณผ ๋จธ์ ๋ฌ๋ ๋ชจ๋ธ์ ํฌํํ๋ ๋ชจ๋ธ๋ง, ํ์์ ๋ฐ์ดํฐ ๋ถัซปฎ ๋ฐ ๊ทธ๋ํฝ ๊ธฐ๋ฒ, ์๊ด๊ด๊ณ์ ์ธ๊ณผ์ฑ์ ๋ํด์ ์์๋ณธ๋ค. ๋ฐ์ดํฐ๊ณผํ ๋ฌธ์ ์ฌ๋ก๋ฅผ ํ์ด๋๊ฐ์ผ๋ก์จ ๋ฐ์ดํฐ๊ณผํ์ ๋ํ ๋๊ธฐ์ ๋ถ์ฌํ๊ณ ์ ํ๋ค. |
ฑท-๊ธฐ๊ณว๊์ต ๊ธฐ๋ณธ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ | ||
---|---|---|
๋ชจ๋๋ฒํธ 2-2 | ๊ธฐ๊ณว๊์ต ๊ธฐ๋ณธ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ | Basic Algorithms of Machine Learning |
์ด ๊ฐ์๋ ๋จธ์ ๋ฌ๋์ ์ฒ์ ์์ํ๋ ํ์๋ค์ ์ํ ๊ฒ์ผ๋ก์, ๋จธ์ ๋ฌ๋์ ์ ๋ง์ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ๋ค ์ค์์ ๊ฐ์ฅ ๊ธฐ๋ณธ์ด ๋๋ ์ ํํ๊ท, ๋คํญ์ํ๊ท, k-๊ทผ์ ์ด์๋ฒ, k-ํ๊ท ๋ฒ, ๋์ด๋ธ๋ฒ ์ด์ฆ ๋ถ๋ฅ๊ธฐ, ๋ก์ง์คํฑ ํ๊ท ๋ฐ ์ํํธ ๋งฅ์ค ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ์ ๊ฐ์ํ๋ค. ํ์๋ค์ ์ต์์ ๊ณฑ๋ฒ, ๊ณผ์ ํฉ๊ณผ ๋ฏธ์ ํฉ, ํผ๋ํ๋ ฌ๊ณผ ํ๊ฐ์ธก๋, ๊ฑฐ๋ฆฌ์ธก๋์ ์ฐจ์์ ์ ์ฃผ ๋จธ์ ๋ฌ๋์ ๊ฐ๋ ์ธ ๊ณผ์ ํฉ, ๋ชจ๋ธ์ ํ๊ฐ ๋ฐฉ๋ฒ, ๊ฒฝ์ฌํ๊ฐ๋ฒ, ํํํ ๋ฑ์ ๋ํด ์ ์ ์๊ฒ ๋๋ค. |
ฑท-๋ฐ์ดํฐ์๊ฐภด๊ฐตำ | ||
---|---|---|
๋ชจ๋๋ฒํธ 3-0 | ์คํ ๋ฆฌํ ๋ง๊ณผ ํจ๊ณผ์ ์ธ ์๊ฐํ์ ๊ฐ์น | Efficacy of Data Visualization |
๋ฐ์ดํฐ ์๊ฐํ๋ ๋ฐ์ดํฐ์ฌ์ดนฎธ์ค ๊ณผ์ ์ ํ์์ ๋ฐ์ดํฐ ๋ถัซปฎ์์ ์ค์ํ๊ฒ ์ฌ์ฉ๋๋ ๋ฐฉ๋ฒ๋ก ์ด๋ค. ์ ์ ํ ์๊ฐํ๋ฅผ ํตํด ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ๊น๊ฒ, ์ง๊ด์ ์ผ๋ก ์ดํดํ ์ ์๋ค. ๋ณธ ๊ฐ์ข์์๋ ๋ฐ์ดํฐ ์๊ฐํ์ ํจ์ฉ์ฑ, ์ข์ ์๊ฐํ ์ ๋ฐ ํ์ด์ฌ ๊ธฐ๋ฐ ์๊ฐํ๋๊ตฌ๋ฅผ ์๊ฐํจ์ผ๋ก์ ๋ฐ์ดํฐ ์๊ฐํ ๊ธฐ์ ์ ๋ํ ํฅ๋ฏธ๋ฅผ ๋์ฐ๊ณ ์ ํ๋ค. | ||
๋ชจ๋๋ฒํธ 3-1 | ํ์ด์ฌ ์๊ฐํ ๊ธฐ์ ๊ธฐ๋ณธ | Introduction to Python Data Visualization |
๋ฐ์ดํฐ ์๊ฐํ๋ ๋ฐ์ดํฐ์ฌ์ดนฎธ์ค ๊ณผ์ ์ ํ์์ ๋ฐ์ดํฐ ๋ถัซปฎ์์ ์ค์ํ๊ฒ ์ฌ์ฉ๋๋ ๋ฐฉ๋ฒ๋ก ์ด๋ค. ์ ์ ํ ์๊ฐํ๋ฅผ ํตํด ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ๊น๊ฒ, ์ง๊ด์ ์ผ๋ก ์ดํดํ ์ ์๋ค. ๋ณธ ๊ฐ์ข์์๋ ํ์ด์ฌ ์๊ฐํ API์ ๊ธฐ๋ฐํ ๋ฐ์ดํฐ ์๊ฐํ ๊ธฐ์ ๊ณผ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ์ ์ ๋ฐ์ ์ผ๋ก ๋ค๋ฃธ์ผ๋ก์ ์๊ฐํ ๊ธฐ์ ์ ๋ฐ์ดํฐ ์ฌ์ดนฎธ์ค์ ํจ์จ์ ์ผ๋ก ์ ์ ํ๊ฒ ์ฌ์ฉํ ์ ์๋๋ก ํ๋ค. ์ค์ ์์ ๋ค์ด ์ฝ๋์ ํจ๊ป ์๊ฐ๋ ๊ฒ์ด๋ค. |
ฑท-๋์ ์๊ฐํ๊ธฐ์ | ||
---|---|---|
๋ชจ๋๋ฒํธ 3-2 | [๋คํฌ์ํฌ, ์ง๋ ๋ฐ ๋์ ์๊ฐํ ๊ธฐ์ | Network, supervision, and dynamic visualization |
๋ฐ์ดํฐ ์๊ฐํ๋ ๋ฐ์ดํฐ์ฌ์ดนฎธ์ค ๊ณผ์ ์ ํ์์ ๋ฐ์ดํฐ ๋ถัซปฎ์์ ์ค์ํ๊ฒ ์ฌ์ฉ๋๋ ๋ฐฉ๋ฒ๋ก ์ด๋ค. ์ ์ ํ ์๊ฐํ๋ฅผ ํตํด ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ๊น๊ฒ, ์ง๊ด์ ์ผ๋ก ์ดํดํ ์ ์๋ค. ๋ณธ ๊ฐ์ข์์๋ ํ์ด์ฌ ์๊ฐํ API์ ๊ธฐ๋ฐํ ๋ฐ์ดํฐ ์๊ฐํ ๊ธฐ์ ๊ณผ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ์ ์ ๋ฐ์ ์ผ๋ก ๋ค๋ฃธ์ผ๋ก์ ์๊ฐํ ๊ธฐ์ ์ ๋ฐ์ดํฐ ์ฌ์ดนฎธ์ค์ ํจ์จ์ ์ผ๋ก ์ ์ ํ๊ฒ ์ฌ์ฉํ ์ ์๋๋ก ํ๋ค. ์ค์ ์์ ๋ค์ด ์ฝ๋์ ํจ๊ป ์๊ฐ๋ ๊ฒ์ด๋ค. |
N-ํ์์ ๋ฐ์ดํฐ๋ถัซปฎ | ||
---|---|---|
๋ชจ๋๋ฒํธ 4-1 | ํ์์ ๋ฐ์ดํฐ ๋ถัซปฎ | Exploratotory Data Analysis |
ํ์์ ๋ฐ์ดํฐ ๋ถัซปฎ(EDA)์ด๋ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ๋ถัซปฎํ์ฌ ๋ฐ์ดํฐ์ ๊ดํ ์ฃผ์ ํน์ฑ์ ์์ฝ์ ์ผ๋ก ์์๋ด๊ธฐ ์ํ ์ ๊ทผ๋ฒ์ด๋ค. EDA๋ ํต๊ณ์ ๊ทธ๋ํฝ ๊ธฐ๋ฒ๊ณผ ๊ณ๋์ ๋ถัซปฎ ๊ธฐ๋ฒ์ ๋ชจ๋ ์ฌ์ฉํ๋ฉฐ, ๊ธฐ๋ฒ๊ณผ ํจ๊ป ๋ถัซปฎ์์ ์๋ฐ์ฑ ๋๋ ์ ์ฐ์ฑ ๊ฐ์ ๋ง์๊ฐ์ง์ ๊ฐ์กฐํ๋ค. ์ด ๊ฐ์๋ฅผ ํตํด, ๋ฐ์ดํฐ์ ๋ํ 4๊ฐ์ง ๊ธฐ๋ณธ ๊ฐ์ ์ ๊ฒ์ฆํ๊ธฐ ์ํ ๋ค์ํ ํต๊ณ์ ๊ทธ๋ํฝ ๊ธฐ๋ฒ๋ค๊ณผ ๊ณ๋์ ๊ธฐ๋ฒ, ๊ธฐ๋ณธ ๊ฐ์ ์ด ๊นจ์ง ๋ ๋ฐ์๋๋ ๋ฌธ์ ๋ค๊ณผ ํด๊ฒฐ ๋ฐฉ๋ฒ์๋ํ์ฌ ๋ฐฐ์ด๋ค. ์ค์ ๋ฐ์ดํฐ์ธํธ๋ฅผ ์ฌ์ฉํ ์ฌ๋ก ์ฐ๊ตฌ๋ฅผ ํตํด ์ดํด๋ฅผ ๊น์ดํ๊ณ ์์ฉ ๋ฅ๋ ฅ์ ํค์ด๋ค. |
ฑท-๊ธฐ๊ณว๊์ต | ||
---|---|---|
๋ชจ๋๋ฒํธ 5-1 | ์ง๋ํ์ต ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ | supervised learning algorithms |
๋ณธ ๊ฐ์๋ ๋จธ์ ๋ฌ๋์ ํ ๋ถ์ผ๋ก ์ฐธ์ธ ์์ธก๊ฐ์ด ํ์ต ๋ฐ์ดํฐ๋ก ์ฃผ์ด์ง๋ ์ง๋ํ์ต ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ์ ๋ํด ๋ค๋ฃฌ๋ค. ์ง๋ํ์ต ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ์์๋ ๊ธฐ๋ณธ์ ์ผ๋ก ์ ํ ๋ชจ๋ธ์ ์ด์ฉํ ํ๊ท์ ๋ถ๋ฅ ๋ฌธ์ ๋ฅผ ๋ค๋ฃจ๊ณ , ๋ณผ๋ก ์ต์ ํ์ ๊ธฐ๋ฐํ support vector machine๊ณผ ๋๋ถ์ด decision tree, random forest ๋ฑ์ ๋ฐฐ์ด๋ค. ๋ํ ์ง๋ํ์ต ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ์ ๊ทผ๊ฐ์ด ๋๋ ํ๋ฅ ์ด๋ก ๊ณผ ํต๊ณ์ ์ถ๋ก ์ ๋ํด์๋ ์ดํดํ ์ ์๋ค. | ||
๋ชจ๋๋ฒํธ 5-2 | ๋น์ง๋ํ์ต ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ | Unsupervised learning algorithms |
๊ธฐ๊ณว๊์ต์ ๋ฐ์ดํฐ์ ๋ช ์์ , ์๋ฌต์ ์ผ๋ก ๋ํ๋๋ ํจํด์ ๊ฐ์งํ์ฌ ์๋ฏธ ์๋ ์ ๋ณด๋ฅผ ์ถ์ถ, ์์ฌ๊ฒฐ์ ์ ์ง์ํ๋ ๋ฐฉ๋ฒ๋ก ์ ์๋์ผ๋ก ํ์ตํ๋ค. ํ์ต์ ํํ์ ์ ๋ณด๋์ ๋ฐ๋ผ ์ง๋ํ์ต, ๋น์ง๋ํ์ต, ๊ฐํํ์ต์ผ๋ก ๋ถ๋ฅ๋๋ค. ๋ณธ ๊ฐ์์์๋ ํ๋ จ ๋ฐ์ดํฐ์ ๋ ์ด๋ธ์ด ์์ด์ ๋ฐ์ดํฐ ๊ทธ ์์ฒด๋ฅผ ๋ถัซปฎํ๋ ๊ฒ์ ์ฃผ ๋ชฉ์ ์ผ๋ก ํ๋ ๋น์ง๋ํ์ต (unsupervised learning) ์ ๊ฐ๋ ์ ์ดํดํ๊ณ , ๋ค์ํ ๋น์ง๋ํ์ต ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ์ ์๋ฆฌ์ ์ ์ฉ ๋ฐฉ๋ฒ์ ๊ณต๋ถํ๋ค. ํนํ ๊ตฐ์งํ (clustering), ์ฐจ์์ถ์ (dimensionality reduction), ์๋๋ง์ฝํ๋ชจ๋ธ (hidden markov models), ๊ทธ๋ํ ๋ชจํ (graphical models) ๋ฑ์ ์ฃผ์ ๋ค์ ํ์ตํ๋ค. | ||
๋ชจ๋๋ฒํธ 5-3-1 | ๋ฅ๋ฌ๋ ๊ธฐ์ด | Introduction to Deep Learning |
๋ฅ๋ฌ๋์ ๊ฐ์ฅ ํ๋ฐํ ์ฐ๊ตฌ๋๋ AI ๋ถ์ผ์ด๋ค. ์ด ๊ฐ์๋ฅผ ํตํด ํ์๋ค์ ์ ๊ฒฝ๋ง์ ํต์ฌ์ ์๋ฆฌ ๋ฐ ๊ฐ๋ ์ ์ดํดํ๊ณ ๊ฐ๋จํ ์ ๊ฒฝ๋ง์ ์ค์ ๊ตฌ์ถํ ์ ์๋ ๋ฐฉ๋ฒ์ ๋ฐฐ์ฐ๊ฒ ๋๋ฉฐ, ํฅํ ๋ณธ๊ฒฉ์ ์ธ ๋ฅ๋ฌ๋ ํ์ต์ ์ํ ๊ธฐ์ด๋ฅผ ๋ค์ง๊ฒ ๋๋ค. ์ด ๊ฐ์์๋ ๋ค์ธต ํผ์ ํธ๋ก , ๊ณ์ฐ๊ทธ๋ํ, ์ญ์ ํ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ, ์ปจ๋ณผ๋ฃจ์ ์ ๊ฒฝ๋ง(CNN) ๋ฐ ์ผ๋ผ์ค๋ฅผ ์ฌ์ฉํ ์ ๊ฒฝ๋ง ๊ตฌ์ถ ๋ฐฉ๋ฒ ๋ฑ์ด ํฌํจ๋๋ค. |
N-๋ฅ๋ฌ๋ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ | ||
---|---|---|
๋ชจ๋๋ฒํธ 5-3-2 | ๋ฅ๋ฌ๋ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ | Deep Learning Algorithms |
์ด ๊ฐ์์์๋ ์ ๊ฒฝ๋ง์ ๊ธฐ๋ณธ ์๋ฆฌ๋ฅผ ์ดํดํ ํ์๋ค์ด ๋ณธ๊ฒฉ์ ์ผ๋ก ๋ฅ๋ฌ๋์ ์ต์ ๊ธฐ๋ฒ๋ค์ ํ์ตํ๊ฒ ๋๋ฉฐ, CNN์ ๋ํ์ ์ต์ ๊ธฐ๋ฒ๋ค์ ํ์ตํ๊ณ ์ ๊ฒฝ๋ง์ ๊ตฌ์ถํ๋ ๋ฐฉ๋ฒ์ ์ดํดํ๋ฉฐ, ๋จธ์ ๋ฌ๋ ํ๋ก์ ํธ๋ฅผ ์ฑ๊ณต์ ์ผ๋ก ์ํํ๋ ๋ฐฉ๋ฒ์ ๋ฐฐ์ด๋ค. ๊ฐ์์๋ ์ปจ๋ณผ๋ฃจ์ ์ ๊ฒฝ๋ง์ ์ต์ ๊ธฐ๋ฒ๋ค, ์ํ์ ๊ฒฝ๋ง(RNN, LSTM), ์ต์ ํ๊ธฐ, ๊ท์ ํ, ์ ๊ทํ, ์ด๊ธฐํ ์ธ์๋ ์ปดํจํฐ ๋น์ ผ์ ์ํ ๊ฐ์ฒดํ์ง ๋ฐ ์์๋ถํ , Attention mechanism ๋ฐ Transformer, Transformer ๊ธฐ๋ฐ์ ์ต์ ์ธ์ด๋ชจ๋ธ, ๊ทธ๋ํ ๊ธฐ๋ฐ ์ ๊ฒฝ๋ง, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ์์ฑ ๋ชจ๋ธ์ธ ์คํ ์ธ์ฝ๋ ๋ฐ ์์ฑ์ ๋๋ฆฝ ์ ๊ฒฝ๋ง ๋ฑ์ด ํฌํจ๋๋ค. |
N-์ถ์ฒ์ตำคํ ๊ธฐ๋ณธ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ | ||
---|---|---|
๋ชจ๋๋ฒํธ 6-0 | ์ถ์ฒ์ตำคํ ์๊ฐ | Beginner’s Introduction to Recommender Systems |
์ธํฐ๋ท ์๋๋ฅผ ์ด๊ณ ์๋ ์ฐ๋ฆฌ ์ฃผ๋ณ์์ ์ถ์ฒ์ตำคํ ์ ๋์ฒ์ ์กด์ฌํ๋ค. ์ํ ์ถ์ฒ, ๋์ ์ถ์ฒ, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ๋ด์ค ๊ฒถฤ์์ ๋ฌผ๋ก ์น๊ตฌ ์ถ์ฒ๊น์ง ์น์ ๊ธฐ๋ฐ์ผ๋ก ํ๋ ๋ชจ๋ ์ฌ์ ์์ ์ถ์ฒ์ตำคํ ์ ํ์ ๋๊ตฌ์ด๋ค. ์ถ์ฒ์ตำคํ ์ ์ฌ์ฉ์์ ์ ํ์ ๋์์ฃผ๊ณ , ๋ง์กฑ๋๋ฅผ ๋์ด๋ฉฐ ๋์๊ฐ ๊ณ ๊ฐ์ถฉ์ฑ๋๋ฅผ ๋์ฌ์ค๋ค. ์ด ๊ฐ์๋ ์ถ์ฒ์ตำคํ ๊ณผ๋ชฉ์ ์ ํํ๊ธฐ ์ ์ ์ถ์ฒ์ตำคํ ์ ๋ํด ๊ฐ๋จํ ์์๋ณด๋ ๊ฐ์์ด๋ค. ์ด ๊ฐ์์๋ ํํ ์ ํ ์ ์๋ ์ถ์ฒ์ตำคํ ์ ์ฌ๋ก, ๋กฑํ ์ผ ์ด๋ก , ์ถ์ฒ์ตำคํ ์ ํ์์ฑ, ์ถ์ฒ์ตำคํ ์ ์ฃผ์ ์ ํ์ด ํฌํจ๋๋ค. | ||
๋ชจ๋๋ฒํธ 6-1 | ์ถ์ฒ์ตำคํ ๊ธฐ๋ณธ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ | Introduction to Recommender Systems |
์ถ์ฒ์ตำคํ ์ ํต๊ณํ ๋ฐ ๋จธ์ ๋ฌ๋์ ๋ค์ํ ๊ธฐ๋ฒ๋ค์ ํ์ฉํ๋ ๋งค์ฐ ์ค์ฉ์ ๋ชฉ์ ์ ์ตำคํ ์ด๋ค. ํ์๋ค์ ์ถ์ฒ์ตำคํ ์ ๊ธฐ๋ณธ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ์ธ ํ์ ํํฐ๋ง, ์ฝํ ํธ ๊ธฐ๋ฐ, ์ง์ ๊ธฐ๋ฐ ๋ฐ ํ์ด๋ธ๋ฆฌ๋ ์ถ์ฒ์ตำคํ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ์ ๋ํ์ฌ ํ์ตํ๋ค. ์ด ๊ฐ์์๋ ์ ํ๋ณ ์ฃผ์ ๋ชจ๋ธ๋ค ์ธ์๋, ํ์ ํ๋ ฌ์ ํฌ๋ฐ์ฑ ๋ฌธ์ ์ ์ฐจ์ ์ถ์ ๋ฐฉ๋ฒ, ํธํฅ ๋ฌธ์ ์ ์ฒ๋ฆฌ, ํ์ ํํฐ๋ง์ ์ด์๊ธฐ๋ฐ ๋ฐ ์ฌ์ฉ์ ๊ธฐ๋ฐ ๋ชจ๋ธ, ๊ตฐ์งํ๋ฅผ ์ด์ฉํ ์ด์๊ธฐ๋ฐ ํ์ ํํฐ๋ง, ๋จธ์ ๋ฌ๋ ๋ชจ๋ธ์ ์ฌ์ฉํ ํ์ ํํฐ๋ง, ์ ์ฌ์์ธ ๋ชจ๋ธ, ์ ์ฝ ๋ฐ ๋น์ ์ฝ ํ๋ ฌ๋ถํด ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ, ๊ต๋์ต์์ ๊ณฑ๋ฒ ๋ฑ ์ถ์ฒ์ตำคํ ์ ์ฃผ์ ๊ฐ๋ ๋ฐ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ์ด ํฌํจ๋๋ค. |
N-์ถ์ฒ์ตำคํ ๊ณ ๊ธ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ | ||
---|---|---|
๋ชจ๋๋ฒํธ 6-2 | ์ถ์ฒ์ตำคํ ๊ณ ๊ธ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ | Intermediate Course on Recommender Systems |
์ด ๊ฐ์๋ ์ถ์ฒ์ตำคํ ์ ์ฃผ์ ๊ฐ๋ ๋ค๊ณผ ๊ธฐ๋ณธ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ๋ค์ ๋ํ ์ง์์ ๊ฐ์ถ ํ์๋ค์ ์ํ ๊ณ ๊ธ ๊ณผ์ ์ด๋ค. ์ด์๊ธฐ๋ฐ ํ์ ํํฐ๋ง ๋ฐ ๋ชจ๋ธ๊ธฐ๋ฐ ํ์ ํํฐ๋ง์ ํ์ฅ, ๊ฐ์ข ์ ๊ทผ๋ฐฉ๋ฒ์ ํตํฉ์ ๊ด์ ์์์ ๊ณ ์ฐฐ, ์ฌ์ธต ์ ๊ฒฝ๋ง์ ์ฌ์ฉํ ์ถ์ฒ์ตำคํ ์ ๋ฑ ๋ํ์ฌ ๊ฐ์ํ๋ค. ์ํฉ์ธ์ง ์ถ์ฒ์ตำคํ , ์ฌ๋ฌ ์ ๊ทผ๋ฒ์ ๊ฒฐํฉํ ํ์ด๋ธ๋ฆฌ๋ ์ถ์ฒ์ตำคํ , ์ถ์ฒ์ตำคํ ํ๊ฐ ๋ฐฉ๋ฒ ๋ฑ์ด ํฌํจ๋๋ค. |
N-์๊ณ์ด ๋ถัซปฎ ๊ธฐ๋ณธ์ด๋ก | ||
---|---|---|
๋ชจ๋๋ฒํธ 7-0 | ์๊ณ์ด ๋ถัซปฎ ์๊ฐ | Introduction to Time-Series Analysis |
๋ณธ ์์ ์์๋ ์๊ณ์ด ๋ฐ์ดํฐ์ ํน์ฑ์ ๊ดํ์ฌ ํ์ตํ๋ค. ์๊ณ์ด ๋ฐ์ดํฐ์ ์ ์ฃผ๋ชฉํด์ผ ํ๋์ง ์ดํดํ๊ณ , ์๊ณ์ด ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ํ์ฉํ์ฌ ์ค์ ์ํ์์ ์ฌ์ฉํ๊ณ ์๋ ๋ค์ํ ์์๋ฅผ ํ์ตํ๋ค. | ||
๋ชจ๋๋ฒํธ 7-1 | ์๊ณ์ด ๊ธฐ๋ณธ์ด๋ก | Basic Time-series |
๋ณธ ์์ ์์๋ ์๊ณ์ด์ ๊ฐ์์ ์ญ์ฌ๋ถํฐ ๋ค์ํ ์๊ณ์ด ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ์ ์ ํ๊ณ ํ์ตํ๊ณ ์๊ฐํ ํ๋ ๋ฐฉ๋ฒ์ ๋ฐฐ์ด๋ค. ์๊ณ์ด ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ํ์ฉํ์ฌ ์๋ฎฌ๋ ์ด์ ์ ํ๊ณ ์ ์ ํ ํํ๋ก ์ ์ฅํ๋ ๋ฐฉ๋ฒ์ ๊ดํ์ฌ ํ์ต์ ํ๋ค. ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ์๊ณ์ด ๋ฐ์ดํฐ์ ์ ์ฉ ๋ ์ ์๋ ๋ค์ํ ํต๊ณ์ ๋ชจ๋ธ๋ง์ ๊ดํ์ฌ ํ์ตํ๊ณ ์ด๋ฅผ ์ค์ ๋ฐ์ดํฐ์ ์ ์ฉํ ์์๋ค์ ํ์ตํ๋ค. |
N-์๊ณ์ด ๋ถัซปฎ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ | ||
---|---|---|
๋ชจ๋๋ฒํธ 7-2 | ์๊ณ์ด ๋ถัซปฎ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ | Time Series Analysis Algorithms |
๋ณธ ์์ ์์๋ ์๊ณ์ด์ ๊ฐ์์ ์ญ์ฌ๋ถํฐ ๋ค์ํ ์๊ณ์ด ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ์ ์ ํ๊ณ ํ์ตํ๊ณ ์๊ฐํ ํ๋ ๋ฐฉ๋ฒ์ ๋ฐฐ์ด๋ค. ์๊ณ์ด ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ํ์ฉํ์ฌ ์๋ฎฌ๋ ์ด์ ์ ํ๊ณ ์ ์ ํ ํํ๋ก ์ ์ฅํ๋ ๋ฐฉ๋ฒ์ ๊ดํ์ฌ ํ์ต์ ํ๋ค. ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ์๊ณ์ด ๋ฐ์ดํฐ์ ์ ์ฉ ๋ ์ ์๋ ๋ค์ํ ํต๊ณ์ ๋ชจ๋ธ๋ง์ ๊ดํ์ฌ ํ์ตํ๊ณ ์ด๋ฅผ ์ค์ ๋ฐ์ดํฐ์ ์ ์ฉํ ์์๋ค์ ํ์ตํ๋ค. |
N-๊ธ์ต๊ฑฐ๋ ์๊ณ์ด ๋ถัซปฎ | ||
---|---|---|
๋ชจ๋๋ฒํธ 7-3 | ๊ธ์ต๊ฑฐ๋ ์๊ณ์ด ๋ถัซปฎ | ime Series Analysis of Financial Transactions |
์ด ๊ฐ์๋ ๊ธ์ต๊ฑฐ๋๋ถัซปฎ ๋๋ ธ๋๊ทธ๋ฆฌ๋ฅผ ์ด์ํ๊ธฐ ์ํ ๊ณผ๋ชฉ์ด๋ค. ์ฌ์ด๋ฒ๊ฐ์๋ก ์ ๊ณต๋๋ ๊ธ์ต๊ฑฐ๋๋ถัซปฎ ๋๋ ธ๋๊ทธ๋ฆฌ 9๊ฐ ๊ฐ์๋ค๊ณผ ํจ๊ป ํ ํ๊ธฐ์ ์๊ฐํ์ฌ ๋๋ ธ๋๊ทธ๋ฆฌ๋ฅผ ์ทจ๋ํ๋ ๊ฒ์ ๊ถ์ฅํ๋ค. ๊ธ์ต๊ฑฐ๋๋ถัซปฎ์ ๋ํ ์ค์ต ๋ฐ ์ฌ๋ก๋ถัซปฎ์ ํตํด ์ค์ธ๊ณ ๋ฌธ์ ์ ๋ํ ํด๊ฒฐ ๋ฐฉ๋ฒ์ ๋ฐฐ์ด๋ค. |
N-๋น์ฆ๋์ค ์ ๋๋ฆฌํฑ์ค | ||
---|---|---|
๋ชจ๋๋ฒํธ 8-1 | ๋น์ฆ๋์ค ์ ๋๋ฆฌํฑ์ค | Business Analytics |
์ด ๊ฐ์๋ ๋น์ฆ๋์ค์ ๋๋ฆฌํฑ์ค ๋๋ ธ๋๊ทธ๋ฆฌ๋ฅผ ์ด์ํ๊ธฐ ์ํ ๊ณผ๋ชฉ์ด๋ค. ์ฌ์ด๋ฒ๊ฐ์๋ก ์ ๊ณต๋๋ ๋น์ฆ๋์ค์ ๋๋ฆฌํฑ์ค ๋๋ ธ๋๊ทธ๋ฆฌ 9๊ฐ ๊ฐ์๋ค๊ณผ ํจ๊ป ํ ํ๊ธฐ์ ์๊ฐํ์ฌ ๋๋ ธ๋๊ทธ๋ฆฌ๋ฅผ ์ทจ๋ํ๋ ๊ฒ์ ๊ถ์ฅํ๋ค. ๋น์ฆ๋์ค์ ๋๋ฆฌํฑ์ค์ ๋ํ ์ค์ต ๋ฐ ์ฌ๋ก๋ถัซปฎ์ ํตํด ์ค์ธ๊ณ ๋ฌธ์ ์ ๋ํ ํด๊ฒฐ ๋ฐฉ๋ฒ์ ๋ฐฐ์ด๋ค. |
N-๋ฐ์ดํฐ์ฌ์ดนฎธ์ค ์บก์คํคํ๋ก์ ํธ | ||
---|---|---|
๋ชจ๋๋ฒํธ 9-1 | ๋ฐ์ดํฐ์ฌ์ดนฎธ์ค ์บก์คํคํ๋ก์ ํธ | Data Science Capstone project |
์ด ๊ฐ์๋ ๋ฐ์ดํฐ์ฌ์ดนฎธ์ค ๋๋ ธ๋๊ทธ๋ฆฌ๋ฅผ ์ด์ํ๊ธฐ ์ํ ๊ณผ๋ชฉ์ด๋ค. ์ฌ์ด๋ฒ๊ฐ์๋ก ์ ๊ณต๋๋ ๋ฐ์ดํฐ์ฌ์ดนฎธ์ค ๋๋ ธ๋๊ทธ๋ฆฌ 7๊ฐ ๊ฐ์๋ค๊ณผ ํจ๊ป ํ ํ๊ธฐ์ ์๊ฐํ์ฌ ๋๋ ธ๋๊ทธ๋ฆฌ๋ฅผ ์ทจ๋ํ๋ ๊ฒ์ ๊ถ์ฅํ๋ค. ๋ฐ์ดํฐ์ฌ์ดนฎธ์ค ์ ๋ฐ์ ์ธ ๋ด์ฉ์ ๋ํ ์ค์ต ๋ฐ ์ฌ๋ก๋ถัซปฎ์ ํตํด ์ค์ธ๊ณ ๋ฌธ์ ์ ๋ํ ํด๊ฒฐ ๋ฐฉ๋ฒ์ ๋ฐฐ์ด๋ค. |
N-๊ธ์ต๊ฑฐ๋๋ถัซปฎ ์บก์คํคํ๋ก์ ํธ | ||
---|---|---|
๋ชจ๋๋ฒํธ 9-2 | ๊ธ์ต๊ฑฐ๋๋ถัซปฎ ์บก์คํคํ๋ก์ ํธ | Financial transaction analysis Capstone project |
์ด ๊ฐ์๋ ๊ธ์ต๊ฑฐ๋๋ถัซปฎ ๋๋ ธ๋๊ทธ๋ฆฌ๋ฅผ ์ด์ํ๊ธฐ ์ํ ๊ณผ๋ชฉ์ด๋ค. ์ฌ์ด๋ฒ๊ฐ์๋ก ์ ๊ณต๋๋ ๊ธ์ต๊ฑฐ๋๋ถัซปฎ ๋๋ ธ๋๊ทธ๋ฆฌ 9๊ฐ ๊ฐ์๋ค๊ณผ ํจ๊ป ํ ํ๊ธฐ์ ์๊ฐํ์ฌ ๋๋ ธ๋๊ทธ๋ฆฌ๋ฅผ ์ทจ๋ํ๋ ๊ฒ์ ๊ถ์ฅํ๋ค. ๊ธ์ต๊ฑฐ๋๋ถัซปฎ์ ๋ํ ์ค์ต ๋ฐ ์ฌ๋ก๋ถัซปฎ์ ํตํด ์ค์ธ๊ณ ๋ฌธ์ ์ ๋ํ ํด๊ฒฐ ๋ฐฉ๋ฒ์ ๋ฐฐ์ด๋ค. |
N-๋น์ฆ๋์ค์ ๋๋ฆฌํฑ์ค ์บก์คํคํ๋ก์ ํธ | ||
---|---|---|
๋ชจ๋๋ฒํธ 8-1 | ๋น์ฆ๋์ค ์ ๋๋ฆฌํฑ์ค | Business Analytics |
์ด ๊ฐ์๋ ๋น์ฆ๋์ค์ ๋๋ฆฌํฑ์ค ๋๋ ธ๋๊ทธ๋ฆฌ๋ฅผ ์ด์ํ๊ธฐ ์ํ ๊ณผ๋ชฉ์ด๋ค. ์ฌ์ด๋ฒ๊ฐ์๋ก ์ ๊ณต๋๋ ๋น์ฆ๋์ค์ ๋๋ฆฌํฑ์ค ๋๋ ธ๋๊ทธ๋ฆฌ 9๊ฐ ๊ฐ์๋ค๊ณผ ํจ๊ป ํ ํ๊ธฐ์ ์๊ฐํ์ฌ ๋๋ ธ๋๊ทธ๋ฆฌ๋ฅผ ์ทจ๋ํ๋ ๊ฒ์ ๊ถ์ฅํ๋ค. ๋น์ฆ๋์ค์ ๋๋ฆฌํฑ์ค์ ๋ํ ์ค์ต ๋ฐ ์ฌ๋ก๋ถัซปฎ์ ํตํด ์ค์ธ๊ณ ๋ฌธ์ ์ ๋ํ ํด๊ฒฐ ๋ฐฉ๋ฒ์ ๋ฐฐ์ด๋ค. |
N-์ถ์ฒ์ตำคํ ์บก์คํคํ๋ก์ ํธ | ||
---|---|---|
๋ชจ๋๋ฒํธ 9-4 | ์ถ์ฒ์ตำคํ ์บก์คํคํ๋ก์ ํธ | Recommender Systems Capstone project |
์ด ๊ฐ์๋ ์ถ์ฒ์ตำคํ ๋๋ ธ๋๊ทธ๋ฆฌ๋ฅผ ์ด์ํ๊ธฐ ์ํ ๊ณผ๋ชฉ์ด๋ค. ์ฌ์ด๋ฒ๊ฐ์๋ก ์ ๊ณต๋๋ ์ถ์ฒ์ตำคํ ๋๋ ธ๋๊ทธ๋ฆฌ 9๊ฐ ๊ฐ์๋ค๊ณผ ํจ๊ป ํ ํ๊ธฐ์ ์๊ฐํ์ฌ ๋๋ ธ๋๊ทธ๋ฆฌ๋ฅผ ์ทจ๋ํ๋ ๊ฒ์ ๊ถ์ฅํ๋ค. ์ถ์ฒ์ตำคํ ์ ๋ํ ์ค์ต ๋ฐ ์ฌ๋ก๋ถัซปฎ์ ํตํด ์ค์ธ๊ณ ๋ฌธ์ ์ ๋ํ ํด๊ฒฐ ๋ฐฉ๋ฒ์ ๋ฐฐ์ด๋ค. |
์ฑ๋ช | ์์ | ์ง์ | ์ ๊ณต๋ถัซผ | ๋ด๋น ๋ชจ๋๋ช |
---|---|---|---|---|
๊นถฤ๊ด์ผ | ณงฐย๊ต์ก์ | ๊ต์ | ์ธ๊ณต์งถฤต็ฅ, ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ |
|
์ดํ๋ด | ณงฐย๊ต์ก์ | ๋ถฤ์ฐ๊ต์ | ์ธ๊ณต์งถฤต็ฅ, ๋๋์ด๋ก |
|
๋ฐ์ฑ์ | ์ธ๊ณต์งถฤต็ฅํ๊ณผ | ๊ต์ | ๋ก๋ณดํฑ์ค |
|
์ฅํ๋ น | ์ธ๊ณต์งถฤต็ฅํ๊ณผ | ๊ต์ | ๊ธฐ๊ณว๊์ต |
|
๊นถฤ์งถฤํฌ | ์ธ๊ณต์งถฤต็ฅํ๊ณผ | ๊ต์ | ์ธ๊ณต์งถฤต็ฅ |
|
์ด์ฐ์ง | ์ธ๊ณต์งถฤต็ฅํ๊ณผ | ๊ต์ | ๋น ๋ฐ์ดํฐ, ์ธ๊ณต์งถฤต็ฅ |
|
๋ฏธ์ |
|
ํ์์ ์์ค์ ๋ฐ๋ผ 1~2ํ๊ธฐ ๋ด์ ๋ฐ์ดํฐ์ฌ์ดนฎธ์ค ๊ด๋ จ Nano Degree๋ฅผ ์ทจ๋ํ ์ ์๋ ๊ณผ์ ์ ๋๋ค. ๋ณธ์ธ ์ ๊ณต ์๊ฐํ์ ๊ฒน์ณ ๋ฐ์ดํฐ์ฌ์ดนฎธ์ค ๊ด๋ จ ์ ๋ฌธ์ญ๋์ ํค์ธ ์ ์์๋ค๋ฉด ์บก์คํคํ๋ก์ ํธ 1ํ์ ์ ์ ์ธํ๊ณ ๋ชจ๋ ์ฌ์ด๋ฒ๊ฐ์๋ก ์ด์๋๋ Nano Degree์ ๋์ ํ์ธ์.
์ ๋ณด๋ฌธํ๊ด P๋ 407-124ํธ ณงฐย๊ต์ก์
02-2290-1410